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いむたろ
@imutaroh
新卒エンジニア / データ基盤 × AI
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ビットと数値の型
10-09
文字コードと文字列
10-09
D2C THE MODEL
10-07
顧客の資産化
10-07
ObsidianのVault構成と運用
10-07
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AIと働く
Apache-2.0ライセンス
API
APIとJobの違い
Bearer
BigQuery
BigQueryでテーブルをもとに戻す方法
BigQueryのウィンドウ関数
Claude Codeのgoal(Stopフック)の使い方
Claude Codeのplan mode使用時にclearコマンドを実行する
Claude Codeのプラグインマーケットプレイスの使い方
Cloud Run Jobの設定値の決め方
Cloud Storage
Cloud StorageとBigQuery
Cloud Storageのバケットとprefix
curl
D2C THE MODEL
dbtでpre-hookを使わずSQL側で処理する
dbtのYAMLで主キーとテストを書く
dbtのYAMLファイルの書き方手順
GitHub
Go
Google Cloud
Goスライスの len・cap・nil
Goは1つの型でレシーバーを混在させない
Goメソッドレシーバー(ポインタ vs 値)
herdrが撒く環境変数と入れ子判定
herdrにClaude Codeのセッション名を出す
HTTPメソッド
HTTPリクエストの構造
HTTPリクエストの流れ
HTTPレスポンスの構造
hunk sessionコマンドの使い方とつまずき
hunkでAIとローカルのコードレビューを往復する
Jobのスケジュールとリトライは下流から逆算する
JWT
MITライセンス
OAuth2
Obsidian
ObsidianのVault構成と運用
REST
SQLiteとPostgreSQLの違い
YouTube Data APIによるリサーチ自動化とキー管理
サーバーとクライアント
アニメーション参考サイト
エラーレスポンス
データ基盤
ページネーション
レートリミット
エンコードとデコード
エンドポイント
ゴール逆算とボトムアップの開発プロセス
クエリパラメータ
テストが守るのは約束
ビジネス
ビットと数値の型
ライセンスは安全の保証ではなく許可を配る仕組み
リンクの原理
開発環境
顧客の資産化
認証トークンの3層
認証と認可
文字コードと文字列
Google Cloud
Google Cloud の各プロダクトの使いどころと設定値の決め方。 「データ基盤とは何か」という概念の話は
データ基盤
へ。
Cloud Run
Cloud Run Jobの設定値の決め方
— cpu・memory・timeout・retry には全部理由がある
Cloud Run Jobのcpuとmemoryの決め方
— リソースは計測して決める
Jobのスケジュールとリトライは下流から逆算する
— 実行時刻は下流の締切から逆算
ストレージ・データ
Cloud Storage
— オブジェクトストレージの辞書ノート(入口)
BigQuery
— DWHの辞書ノート(入口)
Cloud Storageのバケットとprefix
— バケット・prefix・ファイル名は役割が別
Cloud StorageとBigQuery
BigQueryのウィンドウ関数
BigQueryでテーブルをもとに戻す方法
関連
データ基盤
開発環境
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BigQuery
BigQueryでテーブルをもとに戻す方法
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Cloud Run Jobの設定値の決め方
Cloud Storage
Cloud Storageのバケットとprefix
Jobのスケジュールとリトライは下流から逆算する
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