## What — SQLで分析するためのデータ倉庫 BigQueryはGoogle Cloudのフルマネージドなデータウェアハウス（DWH）。大量のデータをSQLで高速に集計・分析するための倉庫で、ファイルそのものを置く場所ではない（それは [[Cloud Storage]] の仕事）。 押さえておく性格は3つ。 - **サーバーレス**：インフラの管理が不要。クエリを投げれば勝手にスケールする - **列指向**：行ではなく列単位でデータを持つので、大量データの集計が速い。逆に1行だけ更新するような使い方には向かない - **スキャン課金**：料金はクエリが読んだデータ量で決まる。`SELECT *` を避けて必要な列だけ読むのが節約の基本 ## How — 実務メモの入口 - データの入れ方：[[Cloud StorageとBigQuery]]（ロードジョブ・外部テーブル・DTSの3方式）、重い取込と即応の使い分けは [[APIとJobの違い]] - 分析SQL：[[BigQueryのウィンドウ関数]]（OVER句の基本） - 事故対応：[[BigQueryでテーブルをもとに戻す方法]]（タイムトラベル） - モデル構築：[[dbtのYAMLファイルの書き方手順]] ## 関連 - [[データ基盤]] - [[Google Cloud]] - [[Cloud Storage]] - [[Cloud StorageとBigQuery]]